美赛F奖-经验分享美赛获奖写作锦囊
论文最直接的目的是让审阅者直接明了的理解整个研究过程，而规范的格式、漂亮的排版和直观的插图，都能有利于审阅者更好的阅读及评估论文。
但好看的插图虽能加分，严谨完整的论文结构才是论文的基础。如果建模思路和模型求解过程都一塌糊涂，论文排版得再漂亮也无济于事。
在此大家首先得明确美赛评审得规则！
美赛评审得规则：
评委关心的是参赛小组的解题思路和建模过程，以及是否给出了清晰的描述，并着重检查论文:
是否对赛题给出了满意的解读方式，并对赛题中可能出现的模糊概念给予了必要的澄清:
是否明确列出了建模用到的所有前提条件及假设，并对其合理性给出了满意的解释或论证;
是否通过对赛题的分析给出了建模的动机或论证了建模的合理性;是否设计出了能有效地解答赛题的模型:
是否对模型给出了稳定性测试:
是否讨论了模型的优缺点，并给出了清晰的结论
是否给出了圆满的摘要。
没有全部完成解答的论文不但是可接受的，而且如果在某些方面有创新并有独到之处，仍然可能获得较好的评审结果。
一般论文结构
摘要 (Summary)
1、引言 (Introduction)2、模型假设和合理性验证 (Assumptions and Justifications)
3、符号说明 (Defimitions and Notations .)
4-6、模型建立与求解
7、灵敏度分析 (Sensitivity Analysis)
8、模型评估等 (Model Evalua tion 9、结论、参考文献、附录 (Conclusion、References、Appendices)
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添加图片注释，不超过 140 字（可选）
论文各部分注意事项
首页
标题
能够概括全文；吸引读者；便于检索
摘要
摘要讲的是“论文关于什么”、 “论文反映什么”，内容上比较宏观概述论文的主要论点、分析过程和结论。
关键词除第一个字母大写外，一般不要求大写。关键词间用逗号、分号。最末一个关键词一般不加用逗号、分号或句号。
问题重述
基本内容应包括研究背景、存在问题、研究目的、主要结论和论文框架
问题分析
题目中所包含的信息和条件，利用信息和条件对题目做整体分析，确定用什么方法建立模型，一般每个问题对应一段分析，遣词简明扼要，不需要放结论
模型假设
主要指出去掉了哪些次要因素，要解释为什么要做这样的假设，即合理性。
注意：假设的目的不仅是为了使模型简单，更是有了这些假设更能体现出事物的本质联系。
变量说明（符号说明）
通常将变量排版为一张表，需要注意2点：第一，用到的临时变量可以不放；第二，论文中首次出现这些变量也需要进行说明。
模型建立与求解
模型建立
在问题分析的铺垫基础上，进一步阐明建模的思想和思路，给出抽象出数学模型的过程，并给出完整的数学模型。
模型求解
描述求解的算法、结果，注意不是描述你的解题过程
（1）算法描述可用流程图、伪代码等
（2）结论展示多用图表，并对图表要有充分的说明
（3）图表要有编号、标题，图甚至可以有更多的说明
模型分析与检验
模型分析
一般包含灵敏度分析和误差分析，灵敏度分析简单来说就是控制其他参数不变的情况下，改变模型中某个重要参数的值，观察模型的结果变化情况；误差分析简单来说就是估算模型中存在的误差。一般用于预测问题或者数值计算类问题。
模型检验
模型使用前后都可以进行模型检验，例如层次分析法中一致性检验，灰色预测中的准指数规律的检验，这部分内容应该放在模型的建立部分。
模型的评价与改进
字面意思，评价模型的优缺点，并阐明模型中可以改进的地方
参考文献
按照赛事要求，将引用的公开资料和他人的成果按照科技论文的规范列出参考文献，并在正文引用的地方进行标注
「摘要」注意事项
摘要的质量决定了论文的奖项，一篇好的摘要一定要避开下面几个坑！
1.避免过于简单
2.避免句子过于呆板
3.避免使用冗余词汇
4.注意时态用法
5.不使用感叹句
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